Muitos projetos de IA falham porque os dados, a automação e os fluxos de trabalho subjacentes não estão prontos. Esta sessão examina como operadoras podem fortalecer instrumentação, SCADA, historiadores, padrões de dados e arquitetura de campos legados antes de escalar a IA.

Pontos de discussão:

• Como avaliar a qualidade dos dados e a prontidão para automação em campos maduros ou legados.
• Melhor uso de SCADA, PI/historiadores e concentradores de dados centrais.
• O que padronizar antes de implantar IA em perfuração, produção ou manutenção.

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